Fungsi dan Cara Kerja

Analisis Data Pasien: CDDS mengintegrasikan data dari rekam medis elektronik (EMR), hasil laboratorium, pencitraan medis, dan gejala yang dilaporkan pasien untuk mengidentifikasi pola yang relevan

Pembuatan Rekomendasi: Sistem menggunakan aturan IF-THEN (untuk sistem berbasis pengetahuan) atau algoritma ML (untuk sistem non-pengetahuan) untuk menghasilkan diagnosis diferensial dan rekomendasi tata laksana

Integrasi dengan Workflow Klinis: CDDS didesain untuk beroperasi pada titik perawatan (point-of-care), seringkali terintegrasi dengan sistem EHR dan CPOE, sehingga dapat diakses melalui desktop, tablet, atau perangkat wearable

Manfaat Dalam Dunia Kesehatan

Meningkatkan Akurasi Diagnosis: CDDS mengurangi kesalahan diagnostik dengan menyediakan akses cepat ke basis pengetahuan medis terbaru dan evidence-based. Studi menunjukkan bahwa CDSS dapat meningkatkan kinerja praktisi dalam 64% studi dan hasil pasien dalam 13% studi.

Efisiensi Waktu: Dengan mengotomatiskan analisis data kompleks, CDDS menghemat waktu tenaga medis yang biasanya dibutuhkan untuk konsultasi manual atau pencarian literatur.

Dukungan untuk Kondisi Kompleks: Sistem ini khususnya berguna untuk penyakit dengan presentasi gejala yang tumpang tindih, seperti sepsis, stroke, atau kanker, di mana CDSS telah terbukti meningkatkan hasil pasien.

Pengurangan Biaya: Dengan menghindari duplikasi tes dan kesalahan diagnostik, CDDS membantu menurunkan biaya perawatan kesehatan.

Our team

Dengan menggabungkan Keahlian Medis, Teknologi terkini, dan Inovasi AI untuk Mewujudkan Masa Depan Diagnostik yang Lebih Akurat dan Efisien!

dr Ferdi Iskandar SH MKN C.LM

Full-Stack Developer

Joseph